可以分析哪些标准来执行潜在客户评分? 定义可分析以获得潜在客户评分的标准将取决于每个企业的具体需求和特征。没有适用于任何公司的神奇公式,因为每个组织都必须定义与其相关的内容。 但是,为了帮助您,您可以执行以下操作。衡量两个主要方面非常重要:用户的个人资料和他们的兴趣。 为了确定他们的资料,您可以以买家角色为指 新加坡 WhatsApp 号码数据 导,并从中分析更快成为消费者的潜在客户的特征。 例如,如果您的产品或服务是企业的,您可以从个人资料中看到的数据是: 工作。 职称。 服务时间。 公司分部。 公司所在地。 公司规模。 和/或您认为与您的业务相关的其他信息。 同样,您可以通过分析以下内容来确定他们的兴趣程度: 您下载的材料类型。 新闻通讯订阅。 他参与了营养流动。 您网站上的互动。 您访问过的页面。 您收到/打开的电子邮件。 参加网络研讨会。 与您的公司相关的时间。 请求产品的免费试用或演示。 和/或对您的组织重要的其他信息。 这些只是您可以分析的示例,但是,您必须能够评估什么是最好的,以识别对您的业务具有最大潜力的潜在客户。 同样的,你必须给不同的标准赋予权重,如果你还不熟悉它们并且它们的重要性也没有很好的定义,你可以给每个标准赋予相同的权重。 稍后,当您制定此策略时,您将能够注意到什么对您的业务真正重要并改进您的评分系统。 完美进行线索评分的 6 个步骤 您一定已经注意到,潜在客户评分的概念并不那么复杂。但是,即使出于这个原因,也不应该以任何方式实施这种评估技术。 与所有数字营销策略一样,除了事后监控结果并从中学习之外,
还必须做好预先规划。 考虑到这一点,我们列出了您应该遵循的 6 个步骤,以确保您的潜在客户评分工作真正产生良好的结果: 1. 定义 MQL 和 SQL 您可能已经注意到,潜在客户评分是一种直接有利于营销和销售团队工作的策略。 因此,两个部门在实施过程中必须共同努力。换句话说,如果您的公司尚未使用Ventarketing ,那么现在正是时候。 第一步是两个团队会面,定义 MQL(营销合格潜在客户)和 SQL(销售合格潜在客户)的构成。 基本上,MQL 是仍需要营销人员准备的潜在客户,而 SQL 是需要立即传递给销售人员的潜在客户。 从一开始就定义这两个群体,将明确每个部门的作用,并有利于建立符合业务实际的评分系统。 2. 以您的潜在客户群提供的数据为基础 第二步是使用您已有的潜在客户群数据,以便进行良好的分类并定义每个人应获得的分数。 但这里有一个重要的建议:要获得完整的潜在客户评分,有必要将您的评估分为两种主要类型的数据:人口统计数据和行为数据。 这两组的组合应该形成每个领先的最终得分。看看它们中的每一个: 人口统计数据:年龄、收入和职位等信息。基本上它是主要简介。越接近您本人的描述越好; 行为数据:潜在客户与贵公司的互动程度如何?您下载过重要内容吗?您订阅了时事通讯吗?该数据更多地说明了潜在客户的兴趣。 通过将人口统计和行为数据放在一起,您的分数将更加平衡和准确。 归根结底,即使