是不是看起来很简单？好吧并没有那么多因为我们和其他人一样每次上网在线购买或查阅我们的社交网络时都会生成信息但这些数据是公司外部的，没有相同的结构。还有一个数据集，其中包含政府或私人机构通过人口普查或调查生成的公共信息，这些信息对我们非常有用，我们需要访问这些信息。 复杂性 巴西电话号码数据 在于确定重要数据对我们来说在哪里，然后获取它、分析它，最后将其作为有价值的信息呈现。 数据科学家是做什么的 因此，根据给定的定义，我们可以推断出数据科学家的工作。 首先，它操纵内部或外部数据集，并通过其处理和分析设法识别趋势并找到业务问题的解决方案为此您需要精通数据处理统计编程和机器学习以进行预测。
数据科学家的基本使命是就所生成数据的有用性向公司提供建议设计和创造创新想法制定可提高公司绩效的战略和解决方案。因此，执行预测分析的专家将有助于做出更好的决策。 有时，数据科学家将不得不在数据分析部门中扮演管理角色，因此将成为负责制定战略和支持项目规划以解决问题的专业人员。 这个角色会让你不断接触行业的新趋势，并帮助你向公司提出创新建议。该技能还可以让您加深对公司问题和资产的了解。有了这些知识，您就可以帮助制定有用的策略和计划来实现货币增长。 一个好的数据科学家应该具备的技能 硬技能或技术技能 这些是数据科学家职位描述中最需要的技能。其中许多领域都包含在正式的商业课程或培训中。 概率统计。数据科学涉及使用过程、算法或系统从数据中提取知识并做出决策。概率和统计方法有助于为进一步分析做出估计。 编程。数据科学的编程技能收集了将原始数据转化为洞察力的所有必要技能。虽然在编程语言的选择上没有特定的规则，但 和 是最受青睐的。 数据探索。通常，公司获取或接收的数据尚未准备好进行建模数据准备是使数据为分析做好准备的过程包括数据发现转换和清理的任务。