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合并和标准化重复或不一致的响应，并验证数据以识别和纠条目。组织良好的数据集将为更有意义和更准确的见解铺平道路。 第 2 步：对反馈进行分类 对调查回复进行分类对于结构化分析至关重要。确定反馈中出现的关键主题和主题。 常见类别可能包括沟通、等待时间、员工行为、设施清洁度和总体满意度。

此步骤有助于了解患者体验中最关 奥地利 Whatsapp 号码 键的方面。 您还可以实施基于人工智能的数据分析技术，例如情感分析和词云生成器，以最大限度地减少手动过程。如今，许多调查工具都提供内置人工智能工具，可以自动对数据进行分类。 例如，Qualaroo的AI情感分析引擎会自动识别反馈数据中的关键主题，并根据用户情绪进行分类。




同样，词云生成器会突出显示数据中的关键短语，以帮助您识别受访者的共识。 第 3 步：运行定量和定性分析 定量分析涉及解释调查响应中的数字数据。计算每个类别的平均分数、响应频率和相关统计指标。通过识别数据中的模式和趋势，医护人员和企业可以根据特定问题的普遍性和影响来确定改进领域的优先顺序。