什么是数字孪生或数字孪生

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结合实时收集数据的传感器以及大数据机器学习云计算或人工智能等技术的加入使我们能够创建能够根据事件进行思考和行动的数字模拟。通过这种真实物理元素的数字化模型，我们可以防止错误、最大限度地降低风险、更改参数并预测其不同部分的一般行为。所有这一切的经济和临时成本远低于使用经典物理原型所需的成本。 今天的数字孪生意味着通过对数字表示和数据进行实验来寻找解决方案。这样，我们就可以将整合该工具的目标设定为提高决策效率。 数字孪生的类型 关于不同类型的数字孪生，我们可以基于几种方法。颠覆性技术专家和越来越多关于该主题的参考书目根据所使用的模拟机制或建模过程类型等概念进行分类。然而，我们最广泛的分类是基于用例建立的分类： 产品数字孪生：这些是在制造产品之前使用的数字模型通过它们展示了构成产品的不同元素如何在物理世界中工作。

可以测试其部件的材料或不同设计以及模拟工作或压力情况以低于物理原型的成本可以表明产品的最终质量。 生产数字孪生：它们基于工业领域，在生产工厂中重建制造过程的运作。流程的改进目前涉及大量数据的存储和处理，然后必须对这些数据进行分析以做出决策。过程模拟有助于管理这些 阿尔巴尼亚电话号码数据 数据和制定解决方案，从而提高过程的生产率、质量和效率。它是关于在开始流程之前避免错误和预防事件。例如，通过使用数字孪生，公司可以节省停机时间或预测何时需要进行预防性维护。 性能的数字双胞胎：它们使用过去的数据并捕获新数据，可通过不同情况的操作和配置获得。它比其他两种类型更复杂因为在创建前两种类型之后需要启用性能数字孪生这称为闭环数字孪生。



所有信息都用于分析优化决策和规划成本时间和未来工作。所有实时连接和更新的流程使我们能够管理产品的完整生命周期，并对工厂、集成工厂的系统和机器进行更有效的维护。 数字孪生的好处 现在我们已经解决了术语的定义和数字孪生的类型，但在解释这项技术的范围有多广泛时，这可能还不够，我们可以清楚地认为这是颠覆性和新兴的。 一方面，如果我们把这些数字复制品作为可以打破迄今为止建立的规范和方法的工具，我们可以肯定数字孪生是颠覆性的。而作为第二个形容词，我们理解，这个概念虽然没有起源于今天但它是一种突飞猛进的技术开始在各个领域占据非常重要的地位。