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这带来了巨大的挑战因为测试人员甚至需要在编码开始之前或编码进行期间就开始为功能创建测试。 解决方案： 为了让测试人员的生活更轻松，在sprint计划期间应该扩展backlog中的用户故事。测试人员、开发人员和产品所有者必须共同定义每个故事的细节，然后编写有效的验收标准。 团队必须确保每个故事都有足够的验收标准，并且故事的上下文在开发工作开始之前得到普遍理解。这使您可以从头开始创建测试，可以在功能代码完成后进行部署。 技术能力 在敏捷环境中工作的测试人员应该精通技术帮助开发人员使用或类似框架进行API测试集成测试和 自动化检查。 具有探索性或手动测试经验的测试人员进入敏捷世界后会发现自己的学习曲...

在传统的开发方法中从开始讨论需求到最后交付项目客户都参与其中导致客户失望反馈是构建出色产品的必要条件，因此在敏捷方法中，客户参与整个过程，就选项进行交流、明确期望并就解决方案进行协作。团队与客户之间的持续沟通鼓励创造力和更好的客户满意度。 团队合作 在Agile中，一群人作为一个团队一起工作，导致项目成功。 对于敏捷团队而言，重要的是通过协调、有效沟通、相互支持和贡献心态来增强团队合作。在一起，敏捷团队可能有权采取有远见的举措，从而产生突破性的产品。 有动力的人 动机引导创造力。对于任何组织来说，这都是一个关键因素。有动力的人在他们的日常工作中有一个目标，并且是专注并热爱他们的工作以做得更好的...

启动会议涉及产品负责人开发人员和测试人员讨论每个sprint中需要实现的目标每日例会应保持不变，团队成员可以在这里讨论他们正在处理的任务、已完成的任务以及阻碍工作的任何问题或障碍。 测试用例设计 测试团队与开发团队保持沟通是很重要的。测试团队根据功能需求文档和项目设计文档中提供的需求设计测试用例。 测试用例设计列出了如何设置整个测试技术。这些设计证实了质量测试以遵守公布的流程。将记录的测试用例提供给 经理和开发人员进行审查，这有助于预防缺陷。 质量验证和验证 此过程包括检查所开发软件的质量。一旦开发完成并可用于，测试过程就会开始团队一起工作，在敏捷环境中运行测试。 产品稳定性审查 通常，客户想...

敏捷测试人员根据简单是最终的复杂性这一格言进行操作对于测试这意味着只执行那些必要的测试以及所有必要的测试。对于产品，这意味着提供尽可能简单的产品，提供尽可能大的价值。 实践持续改进。敏捷测试人员是热情的学习者；他们从不停止学习如何更好地完成工作。这不是要达到工作的地步，而是如果可以改进，就可以对其进行优化以实现该目标。 响应变化。敏捷测试人员具有适应性和灵活性，可以跟上用户故事的反馈以及产品和市场的变化。 自我组织。敏捷测试人员不是在装配线上指定的座位上等待，而是在过程中的每个点都采取行动。他们积极寻找问题并将人们聚集在一起解决问题 以人为本敏捷测试人员是协作的，更喜欢人与人之间的互动而不是技...

了解产品开发中敏捷测试的原则阶段和优势让您的客户满意采用套能让您提供更高质量可交付成果的方法，而在这一切的背后，是一个积极进取且不断壮大的团队。 我们发现自己处于竞争激烈的时代。许多公司需要提高他们的生产力水平，因此，他们需要可以实施的工具和流程，以便以最低的成本和质量以加速的方式满足向客户的交付。组织提出的问题是软件稳定性、在最终用户遇到问题之前解决问题以及按时启动。 如果你想先了解更多关于测试的知识，我建议你访问测试入门课程，从而了解更多相关的术语和概念。 什么是敏捷测试 它是一组遵循敏捷软件开发的规则、过程和原则的实践。它是一个关键组件，可分为多个阶段，每个版本都会添加各种特性和功能，从...

基于大量调查中用户的意见并使用自然语言处理技术分析他们的评论公司可以确定客户满意度水平从而计划提高保留率的行动。 财务。这个领域的一个例子是通过数据分析、大数据、数据挖掘和机器学习来检测信用卡购买中的欺诈行为。通过这些原则，可以确定客户消费的趋势、模式和行为，以检测和防止电子采购流程中的可疑活动。类似的过程适用于信用活动、交易、游戏和在线投注。 网络安全。网络威胁的识别是根据对系统和网络资源的访问数据进行的，这些访问数据来自日志，其中包含大量收集在历史文件中的数据从中提取用作参考的活动模式当检测到不响应预定义模式的情况时会发出警报。 人力资本特别是关于这个主题我邀请您阅读我们博客上的文章数据科...

数据库管理数据库管理由组可以编辑索引和操作数据库的程序组成数据科学家必须能够定义检索和管理数据库中的数据并且还可以在记录级别进行操作。 数据可视化。数据可视化是必不可少的技能之一，因为它不仅代表最终结果，而且还涉及理解和从数据中学习。直方图、条形图、饼图、散点图、折线图、时间序列、热图、地理图 图表和一长串可视化在数据科学中使用。 机器学习。机器学习是数据科学生态系统的一个子集，有助于数据建模和获取结果。数据科学的机器学习包括以下算法：K 最近邻、随机森林、朴素贝叶斯和回归模型。 软技能或非技术技能 这些技能不需要相同的技术培训或正式认证，但对于严格应用数据科学解决业务问题同样重要。 商业知识...

在本文中我们将尝试了解数据科学家的概况我们将看到数据科学家做什么必须开发哪些技术知识和技能以及成为数据科学家的当前培训资源是什么。 什么是数据科学 在我们之前的文章什么是数据科学及其在未来的重要性中，您将找到有关数据科学的大量详细信息。 然而，作为这篇文章的介绍，我们将使用数据科学的以下定义： 数据科学是一个跨学科领域，它使用数学、统计和机器学习模型从结构化或非结构化数据集中提取知识或信息，以理解和分析真实现象，从而制定战略和解决方案来推动我们公司或公司的绩效组织。 因此，简单来说，数据科学就是将内部或外部数据转化为对决策有价值的内容信息。 是不是看起来很简单？好吧并没有那么多因为我们和其他人...

自动化黑盒测试的策略 以下步骤旨在说明一系列建议，以确定功能测试自动化中的机会： 为测试准备一个数据集：由于黑盒测试将在每个新软件版本的发布中执行，因此定义一个数据集是很方便的，该数据集指的是在其定义中尊重特定命名法和属性组合的用户维护测试环境中使用的数据库以及生产环境中使用的数据库的完整性和清洁度。 识别回归特征：这些特征将成为通过黑盒测试自动化的候选特征。在 应用程序的情况下与访问注册查看用户配置文件 应用程序的般导航相关的那些可以被视为由测试自动化软件自动化的候选者。 定义自动执行的周期性：测试环境的使用可能不是测试团队独有的，并且由于其他团队可能正在使用它，因此建议定义和沟通他们将在何...

功能需求的细节以及黑盒技术使我们能够为用户注册开发以下测试用例输入名称、姓氏电子邮件和密码该过程未知因为它是黑盒测试退出：用户已经注册。 准备好初步分析后，剩下的就是定义输入数据，并在 Web 应用程序中执行功能测试。考虑到要使用的输入数据尚未注册，并且一旦输入数据就会出现注册确认消息，可以在不知道错误的含义的情况下得出正确执行黑盒测试的结论. 用户注册过程以及该过程是如何进行的。 这并不意味着黑盒测试不完整或没有必要的深度来将它们视为测试，而是它们与应该发生什么而不是如何发生的行为相关联黑盒测试是从过程的细节中抽象出来的它的重点是正确定义输入数据是什么以及用户注册应该获得什么输出。 用户注册...