客户保留对任何企业都至关重要客户每年留在公司他们产生的利润就越多。据估计，对于金融企业而言，即使客户保留率提高 5%，也能产生高达 25% 的收入。 客户想 新西兰手机号码列表 要停止与公司开展业务的原因有很多，企业需要确定这些潜在原因并制定风险策略，以延长客户与公司的合作时间。 通过分析大数据和预测分析，企业可以研究历史数据以寻找客户流失的潜在原因。 分析有关消费者行为、客户人口统计和趋势的数据将帮助企业找到这些数据集之间的模式，让他们深入了解客户倾向于流失的原因。 它可以降低制造中的操作风险 对于制造业的企业来说，业务流程至关重要。管理运营风险的最大问题是识别风险所需的大量数据。 幸运的是，现代数据分析工具可以很容易地快速找到这些数据中有意义的模式。
可以分析有关生产过程中使用的机器的数据以评估其可靠性有关机器每天使用多少小时、它们的时间表和维护时间的数据可以让您深入了解如何有效地使用这些机器，避免任何故障。 分析员工数据也有助于制定运营风险管理策略。 通过分析工人的工作时间、他们的生产率、工厂车间发生的事故数量、制造技术和当前工人的福利，企业能够使用收集到的数据通过有效的员工风险策略来减少员工流失。 它改善了营运资金的风险管理 企业的营运资本是衡量公司效率的指标，表明企业的稳定性。公司的许多资产，如建筑、设备和存货，都构成了营运资金。 需要制定风险管理策略，以有效利用公司的营运资金为此数据分析可用于识别企业资产的当前效率，并将其与流动负债进行比较。